생물 정보 분석 서비스
Data Management
Data management의 핵심 프로세스는 찾기 , 액세스 , 호환성 , 재사용입니다. KRLAB BIO는 핵심 프로세스를 사용해 데이터를 구성하고 관리하는데 도움을 줄 수 있습니다. 회사에서는 데이터를 관리하지 않는다면 시간과 돈을 낭비하게 됩니다.
예: 필요한 데이터를 찾을 수 없음, 이미 존재하는 데이터를 중복 생성, 필요 없는 데이터를 저장.
Bio Data는 여러 복잡한 과정을 거쳐 생성되는 비싸고 중요한 Data이기 때문에 Data가 훼손되지 않도록 관리에 주의가 필요합니다. KRLAB BIO는 Data가 생성되는 Pipeline의 각 단계가 Data에 미치는 영향을 이해하며 해당 분야에 대한 전문 지식을 보유하고 있습니다.
또한 정부 연구실, 학술 기관 또는 제약 회사와 같이 데이터가 생성되는 환경에 따라 필요한 데이터 관리가 다름을 이해합니다.
Data ≫
Acquisition
Stream ≫
Events & Metadata
Data ≫
Reduction
Data ≫
Visualisation
Data ≫
Analysis
Data
Management
Storage
생물데이터 분석은 방대한 양의 데이터를 처리해야 하기 때문에 많은 양을 데이터를 저장할 수 있어야 합니다. KRLABBIO는 대용량 데이터를 안전하게 저장하는 Synology NAS Server를 설계할 수 있습니다. Synology NAS는 사무실에서 사용되는 다용도 지능형 데이터 관리 솔루션입니다. 뛰어난 성능과 데이터 보호 기능을 통해 비즈니스 및 IT 작업을 가속화합니다. 비즈니스를 위한 신뢰할 수 있는 고성능 저장소 및 IT 서비스 솔루션 플랫폼입니다.
Bio Data는 분석을 위해서 새로운 데이터와 기존에 저장된 데이터 모두에 빠르게 액세스해야 하는 경우가 많습니다. BioData는용량이 크고 개수도 많기 때문에 데이터에 빠르게 엑세스 하기 위해서는 데이터에 빠른 속도로 접근이 가능하고 유저간 다른 환경에서도 호환될 수 있어야 합니다. 이러한 작업 환경은 KRLAB BIO의 Data Storage 설계에서 구축되어 유저가 분석 작업을 원활히 수행하는데 도움을 줍니다.
Data Analysis / Bioinformatics
Bioinformatics는 컴퓨터와 Data Analysis 소프트웨어를 사용해 효율적으로 필요한 데이터를 얻어 내야 합니다.
Data Analysis를 진행하기 위해서는 데이터 관리, 데이터 생성 추적, 분석 소프트웨어, 분석 모델 알고리즘 개발 등을 실행하기 위한 인프라가 필요합니다. KRLAB BIO는 고객과 협력하여 연구실 별로 Data Analysis에 필요한 인프라와 다양한 규모의 시스템을 구축해드립니다.
생물정보학 분석 작업은 고사양의 컴퓨터 환경과 분석 소프트웨어를 결합해 관련 데이터를 생성 합니다. 분석 워크플로우는 GPU와 같은 특정 하드웨어를 점점 더 많이 사용하고 있습니다. KRLAB BIO는 고성능 컴퓨팅(HPC) 시스템을 포함한 전용 컴퓨팅 솔루션을 통해 회사에 생물정보 데이터 분석을 지원하는 시스템을 설계할 수 있습니다.
Data Platforms
연구원들이 실험 데이터에 쉽게 접근할 수 있도록 클라우드 기반 컴퓨팅 인프라와 일반적으로 사용되는 분석 소프트웨어를 함께 제공합니다. KRLAB BIO는 데이터의 일관성을 유지하고 연구팀이 수집된 실험 데이터를 분석에 사용할 수 있도록 데이터 플랫폼을 구축합니다.
KRLAB BIO는 규칙을 정의하여 프로젝트 내에서 데이터 요소의 의미와 목적을 설명함으로써 일관성을 제공하는 데이터 플랫폼을 개발하기 위해 노력 할 것 입니다. 자주 사용되는 분석 방법과 소프트웨어가 있다면 연구팀이 같은 프로세스로 분석을 진행할 때 효율적으로 분석이 진행되도록 자동화하여 분석 진행에 들어가는 시간 비용을 감소 시킬 수 있습니다.
